L'application est capable de classer 7 types de lésions cutanées comme décrit plus bas
Le modèle n'a pas été entrainé à l'aide de photos prises avec un téléphone portable. Par conséquent, la précision des prédictions du modèle pourrait être affectée par les variations de la qualité des images des téléphones portables.Une solution pour pallier à ce problème serait d'ajouter un gadget loupe à fixer à la caméra du téléphone pour une prise optimale.
Exemple de ce gadget disponible à partir de 20MAD Lien
Les images ne sont jamais envoyées vers un serveur externe. Toute image soumise reste sur votre ordinateur ou votre téléphone portable. C'est parce que le modèle s'exécute sur votre appareil. C'est aussi pourquoi un lot d'images peut être analysé en moins de quelques secondes. Ceci permet de se conformer à toutes les lois de protection des données de santé Marocaines (CNDP), Européennes (GDPR) et Américaine (HIIPA).
Attention, de bons scores d'entraînement ne garantissent pas qu'un modèle fonctionnera bien dans des conditions réelles. Cet outil doit d'abord être testé par des professionnels (Dermatologues). Ensuite, le modèle doit être ré-entraîné pour le rendre plus robuste.Format d'image acceptés : png et jpg
Ce modèle a été entrainé à l'aide de la dataset HAM10000 de l'université de Harvard disponible sur le Lien
Classes de sortie :Kératose Actinique : Lien
Carcinome Basocellulaire : Lien
Kératose Séborrhéique : Lien
Dermatofibrome : Lien
Mélanome : Lien
Naevus : Lien
Lésion vasculaire de la peau : Lien